PERANCANGAN FITUR REKOMENDASI FILM DI WEBSITE SOLO MOVIE DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI

ROCHMAH , AFFRIANTARI (2010) PERANCANGAN FITUR REKOMENDASI FILM DI WEBSITE SOLO MOVIE DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (2883Kb)

    Abstract

    Solo Movie merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang jasa entertainment yang memberikan pelayanan berupa persewaan ruangan mini bioskop serta karaoke. Solo Movie saat ini telah menerapkan sistem membership, sehingga Solo Movie memiliki dua jenis pelanggan yaitu member dan non member. Berdasarkan wawancara dengan pihak manajemen Solo Movie, sistem membership saat ini hanya digunakan untuk memberikan potongan harga sebesar 50 % untuk fasilitas persewaan ruangan mini bioskop dan karaoke. Solo Movie memiliki beberapa media yang digunakan sebagai sarana publikasi informasi kepada pelanggan. Media publikasi tersebut diantaranya website Solo Movie, facebook, dan telepon. Pelanggan juga bisa mendapatkan informasi dengan datang langsung ke Solo Movie. Informasi yang diperoleh pelanggan melalui media website, facebook, telepon, dan dengan datang langsung ke Solo Movie seharusnya dapat mencakup informasi profil perusahaan dan informasi seluruh film yang tersedia. Saat ini, media facebook dan website yang digunakan sebagai media publikasi belum mencakup informasi profil perusahaan dan informasi seluruh film yang disediakan. Facebook hanya menampilkan informasi tentang film terbaru. Website yang seharusnya menjadi media utama dalam penyampaian informasi hanya menampilkan informasi mengenai profil perusahaan, tetapi belum dijadikan sebagai media publikasi film yang tersedia di Solo Movie. Salah satu manfaat yang bisa diperoleh dengan adanya website adalah dapat meningkatkan kualitas pelayanan terhadap pelanggan, khususnya pelanggan yang telah menjadi member (Almilia, 2009). Selain belum memanfaatkan media yang ada, Solo Movie juga belum memanfaatkan data transaksi pelanggan yang tercatat dalam database untuk kepentingan yang lebih luas. Database yang dimiliki Solo Movie hanya digunakan untuk mencatat dan menyimpan transaksi yang dilakukan oleh setiap pelanggannya baik member maupun non member. Jumlah transaksi yang tercatat dalam database akan terus bertambah seiring bertambahnya transaksi yang dilakukan oleh pelanggan. Apabila data yang terkumpul tidak diolah, maka kumpulan data tersebut akan menjadi kuburan data (data tombs). Dengan teknik data mining, dapat dilakukan analisis untuk menemukan hubungan antar data dari kumpulan data yang ada sehingga diperoleh informasi baru yang mudah dimengerti dan berguna bagi pemilik data (Larose, 2005). Tugas-tugas data mining secara umum adalah melakukan prediksi, klasifikasi, clustering, dan assosiasi. Prediksi adalah proses menentukan pola atau perilaku atribut tertentu dalam data untuk masa datang. Klasifikasi adalah pengelompokkan data ke dalam kategori di mana variabel kategorinya sudah ditentukan. Clustering adalah pengelompokkan objek tanpa ada target variabel kategorinya. Assosiasi adalah membuat aturan yang berkaitan dengan menemukan hubungan antar item yang ada pada suatu database, yakni kehadiran item dalam suatu transaksi mempengaruhi kemungkinan keberadaan sebuah item atau kombinasi item lainnya (Santosa, 2007, Ye, 2003, Sumathi and Sivanandam, 2006. Fungsi data mining yang tepat digunakan untuk pemanfaatan data yang dimiliki Solo Movie adalah assosiasi atau yang biasa disebut association rule. Hal ini karena association rule selain dapat digunakan untuk menganalisis kebiasaan transaksi persewaan rungan mini bioskop setiap pelanggannya, association rule juga merupakan salah satu metode dalam sistem rekomendasi. Association rule telah digunakan oleh berbagai perusahaan seperti supermarket dan perusahaan telekomunikasi untuk analisis data transaksi penjualan berukuran besar dalam rangka promosi, segmentasi pelanggan, target pemasaran, dan desain katalog (Larose, 2005). Pemanfaatan association rule untuk memberikan rekomendasi atau promosi produk melalui website telah dilakukan oleh perusahaan seperti Amazone.com dan Netflix.com (Ishwara, 2010). Association rule memiliki beberapa metode seperti algoritma apriori, hash based dan generalized rule induction. Penggunaan metode association rule yang sesuai di Solo Movie adalah dengan metode algoritma apriori. Hal ini dikarenakan data yang terdapat di Solo Movie tidak terlalu besar dan input data yang dapat digunakan adalah berupa kategorikal. Sedangkan metode hash based lebih sesuai digunakan apabila data yang dimiliki berjumlah sangat besar dan metode generalized rule induction dapat digunakan apabila input data berupa numerik dan tidak ingin diubah ke dalam bentuk kategorikal(Larose, 2005). Solo Movie yang telah memiliki website dan data transaksi dapat memanfaatkan fasilitas tersebut untuk meningkatkan kualitas pelayanan pemberian informasi film kepada pelanggannya terutama terhadap member. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas pelayanan terhadap member yang memanfaatkan algoritma apriori adalah dengan memberikan rekomendasi film yang dapat di tampilkan dalam website Solo Movie. Rekomendasi film yang dihasilkan merupakan hasil pengolahan data history atau data pencatatan transaksi setiap member dengan metode algoritma apriori. Sehingga rekomendasi film yang diberikan dapat sesuai dengan kecenderungan atau minat setiap member. Perancangan fitur rekomendasi di website Solo Movie ini adalah salah satu bagian dari pengembangan website Solo Movie yang belum optimal serta untuk meningkatkan pelayanan kepada pelanggan terutama terhadap pelanggan yang telah menjadi member. Perancangan aplikasi ini berbasis web dan dalam waktu mendatang akan diintegrasikan dengan website Solo Movie. Dengan adanya perancangan aplikasi rekomendasi film ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan kepada member Solo Movie, serta dapat bermanfaat terhadap perkembangan Solo Movie.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
    Divisions: Fakultas Teknik
    Fakultas Teknik > Teknik Industri
    Depositing User: Budianto Erwin
    Date Deposited: 18 Jul 2013 16:20
    Last Modified: 18 Jul 2013 16:20
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/6201

    Actions (login required)

    View Item