IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA POLA DATA AWAL SISWA DENGAN NILAI UJIAN AKHIR SISWA DAN KEMAMPUAN AGAMANYA. STUDI KASUS: SMPIT NUR HIDAYAH SURAKARTA

ARIFIN, AHMAD NUR (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA POLA DATA AWAL SISWA DENGAN NILAI UJIAN AKHIR SISWA DAN KEMAMPUAN AGAMANYA. STUDI KASUS: SMPIT NUR HIDAYAH SURAKARTA. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (320Kb)

    Abstract

    5 ABSTRAK Setiap tahunnya SMPIT Nur Hidayah menerima dan meluluskan siswa yang jumlahnya tidak sedikit. Data tersebut akan semakin bertambah dan tidak memiliki nilai yang strategis apabila tidak dianalisa secara maksimal. Dalam penelitian ini mencari pola-pola menarik dalam data tersebut sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Dalam penelitian ini digunakan data mining, menggunakan metode Association Rule Mining dengan Algoritma Apriori digunakan untuk mendapatkan pola hubungan antara keadaan orang tua dan nilai anak. Data yang digunakan merupakan data orang tua dan data siswa angkatan 2012, ketika mereka masuk dan lulus dari sekolah. Dari penelitian ini Ada 53 rule yang terbentuk, yang terdiri dari 50 rule yang confidencenya mulai dari 0,7 sampai dengan 0,8 dan tiga rule diatas 0,8 dengan consequent PAI A, PAI B, UAN A dan UAN B. Setelah dilakukan eliminasi diperoleh 19 rule yang consequent-nya terkait PAI dan 23 rule yang consequent-nya terkalit UAN. Dengan network analysis diperoleh informasi sebagai berikut: 1) bila dilihat dari nodenya pendidikan ibu B dan PAI B merupakan atribut yang banyak kemunculannya dan dominan dalam rule yang muncul. 2) Kemudian dilihat dari kuat edgenya diperoleh hubungan yang dominan dalam rule yang ada, diantaranya PAI_B dengan Laki-laki, Pendidikan ibu B dengan UAN_A, Baca Qur’an Ayah B dengan UAN_A, Perempuan dengan UAN A, Asal SD A dengan UAN A, jarak B dengan Asal SD A, Gaji orang tua B dengan Perempuan. Kata kunci – Apriori, Association Rule, Data Orang Tua, Data Siswa, Data Mining

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: Mujahidah Showafah
    Date Deposited: 04 Apr 2018 12:01
    Last Modified: 04 Apr 2018 12:01
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/40527

    Actions (login required)

    View Item