Model epidemic type aftershock sequence (ETAS)

Rini, Lia Sulistya (2018) Model epidemic type aftershock sequence (ETAS). Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (378Kb)

    Abstract

    Proses stokastik merupakan salah satu bidang kajian dalam matematika yang dapat digunakan untuk memprediksi atau menjelaskan fenomena-fenomena dalam kehidupan sehari-hari. Proses titik merupakan bagian dari proses stokastik yang dapat digunakan untuk menggambarkan peristiwa-peristiwa dalam pola tertentu. Salah satu kejadian yang dapat digambarkan dengan proses titik adalah gempa bumi. Gempa bumi dipandang sebagai koleksi acak titik-titik dalam suatu ruang, dimana masing-masing titik menyatakan waktu atau lokasi dari suatu kejadian. Pada kejadian gempa bumi, sebuah gempa besar biasanya diikuti gempa lainnya atau gempa susulan. Model epidemic type aftershock sequence (ETAS) merupakan model pada proses titik yang mempertimbangkan keterkaitan gempa satu dengan yang lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan ulang fungsi intensitas bersyarat model ETAS, mengestimasi parameter fungsi intensitas bersyarat model ETAS, dan menerapkannya pada data gempa bumi di Jawa dan Sumatra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ETAS dapat dinyatakan dengan fungsi intensitas bersyarat yang memiliki lima parameter dan mempertimbangkan variabel waktu serta magnitudo. Estimasi parameter model ETAS pada data gempa bumi di Jawa dan Sumatra diperoleh dengan metode estimasi likelihood maksimum. Hasil estimasi parameter tersebut menunjukkan bahwa laju kegempaan dasar di Sumatra lebih tinggi dibandingkan Jawa dan produktivitas gempa susulan di Jawa lebih tinggi dibandingkan Sumatra. Efisiensi gempa bumi dengan magnitudo tertentu menghasilkan gempa susulan di Sumatra lebih tinggi dibandingkan Jawa, skala waktu laju peluruhan gempa susulan di Sumatra lebih tinggi dibandingkan Jawa, dan laju peluruhan gempa susulan di Jawa lebih tinggi dibandingkan Sumatra.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: Fransiska Meilani f
    Date Deposited: 28 Feb 2018 11:31
    Last Modified: 28 Feb 2018 11:31
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/39640

    Actions (login required)

    View Item