DETEKSI APNEA TIDUR OBSTRUKTIF MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA ELEKTROKARDIOGRAM

LATIFAH, SILMINUR (2017) DETEKSI APNEA TIDUR OBSTRUKTIF MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA ELEKTROKARDIOGRAM. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (872Kb)

    Abstract

    Pada penelitian ini telah dibuat sistem deteksi penyakit Apnea Tidur Obstruktif (Obstructive Sleep Apnea, OSA) dengan menggunakan parameter interval RR. Rancangan sistem deteksi ini menggunakan JST backpropagation yang diimplementasikan menggunakan perangkat lunak MATLAB sebagai metode dalam klasifikasi penentuan OSA. Tahap yang dilakukan untuk membuat rancangan sistem deteksi penyakit OSA pada penelitian ini antara lain pengumpulan data, ekstraksi fitur, pelatihan JST, pengujian JST dan penentuan kinerja. Tahap ekstraksi fitur dilakukan dengan menggunakan proses algoritma matematika Fast Fourier Transform (FFT). Hasil dari ekstraksi fitur selanjutnya dilakukan pelatihan JST dengan menggunakan 10% dari keseluruhan data dan pengujian JST dengan menggunakan 90% dari keseluruhan data. Untuk mendapatkan hasil kinerja terbaik, pada penelitian ini dilakukan variasi fitur panjang segmen, variasi fitur definisi OSA dan variasi fitur komposisi frekuensi. Hasil kinerja terbaik pada rancangan sistem deteksi penyakit OSA ini ialah fitur yang menggunakan kombinasi komponen frekuensi ke 2, 5 dan 6 dengan definisi OSA sebesar 5% pada panjang segmen 90 denyut. Hal tersebut ditunjukan dari hasil kinerja JST berupa spesivisitas, sensitivitas dan akurasi terbaik, dengan nilai berturut-turut sebesar 79.21%, 84.52% dan 81.58%.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QC Physics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
    Depositing User: Faricha Rizqi
    Date Deposited: 26 Dec 2017 16:19
    Last Modified: 26 Dec 2017 16:19
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/38060

    Actions (login required)

    View Item