Model Regresi Penalized Spline pada Data Nilai Ekspor Rempah-rempah Indonesia

NINGRUM, BENING MELATI (2017) Model Regresi Penalized Spline pada Data Nilai Ekspor Rempah-rempah Indonesia. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (854Kb)

    Abstract

    Rempah-rempah merupakan komoditas pada sektor pertanian. Data nilai ekspor rempah-rempah Indonesia merupakan data runtun waktu ekonomi yang dapat dimodelkan dengan autoregressive moving average (ARMA). Data nilai ekspor rempah-rempah bulan Januari 2011 sampai dengan September 2016 memiliki tingkat volatilitas tinggi. Volatilitas tinggi mengakibatkan asumsi eror white noise pada model ARMA (0,1) dan ARMA (1,0) tidak dipenuhi. Untuk mengatasi hal tersebut digunakan model nonparametrik yaitu regresi spline. Fungsi regresi spline hanya bergantung pada titik knot. Hal tersebut mengakibatkan fungsi yang dihasilkan tidak sesuai dengan karakteristik data. Oleh karena itu, digunakan model regresi penalized spline. Model regresi penalized spline merupakan model regresi spline yang fungsi regresinya bergantung pada titik knot dan parameter pemulus (λ). Dalam menentukan model regresi penalized spline terbaik diperlukan banyaknya titik knot (K) optimum dan λ optimum. Nilai K optimum dan λ optimum ditentukan berdasarkan nilai generalized cross validation (GCV ) minimum. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan model regresi penalized spline linier pada data nilai ekspor rempah-rempah Indonesia. Hasil penelitian ini adalah model regresi penalized spline terbaik pada data nilai ekspor rempah-rempah Indonesia dengan K optimum 8 dan λ optimum 31622.78. Nilai K optimum dan λ optimum diperoleh dari GCV minimum 315791386. Model tersebut memberikan nilai root mean square error (RMSE) 12627.73133. Nilai RMSE tersebut tergolong kecil sehingga model yang diperoleh baik untuk digunakan.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > Q Science (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: Rea Aisha Champa
    Date Deposited: 11 Dec 2017 23:18
    Last Modified: 11 Dec 2017 23:18
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/37150

    Actions (login required)

    View Item