Rancang Bangun Sistem Analisis Sentimen Data Twitter Berbahasa Indonesia Modul Analisis Naive Bayes Classifier dan Sistem Admin

Fanny, Farah Dea (2017) Rancang Bangun Sistem Analisis Sentimen Data Twitter Berbahasa Indonesia Modul Analisis Naive Bayes Classifier dan Sistem Admin. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (351Kb)

    Abstract

    Twitter salah satu situs microblogging memungkinkan penggunanya untuk menulis tentang berbagai topik dan membahas isu-isu yang tejadi pada saat ini. Banyak pengguna yang melakukan posting pendapat mereka akan sebuah produk atau layanan yang mereka gunakan. Hal tersebut dapat digunakan sebagai sumber data untuk menilai sentimen pada Twitter. Analisis Sentimen atau biasa disebut Text mining merupakan teknik yang digunakan untuk menangani masalah klasifikasi, clustering, information extraction dan information retrival (Berry & Kogan, 2010). Dalam penelitian ini penulis menerapkan proses text mining dan proses n-gram karakter untuk seleksi fitur serta menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasi sentimen secara otomatis. Hasil penelitian ini nantinya dapat mengambil data secara realtime dari Twitter untuk selanjutnya diproses dengan pemindaian stopword dan stemming serta analisis sehingga menghasilkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen secara otomatis. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Twitter, Tweet, Text Mining, Naive Bayes Classifier

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: T Technology > T Technology (General)
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: Reni reni
    Date Deposited: 11 Dec 2017 10:55
    Last Modified: 11 Dec 2017 10:55
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/36990

    Actions (login required)

    View Item