Analisis Business Cycle Indonesia Melalui Pengolahan Data CLI (Composite Leading Indicator) Periode 2001-2013

WAHYUNINGSIH , ANNISA (2017) Analisis Business Cycle Indonesia Melalui Pengolahan Data CLI (Composite Leading Indicator) Periode 2001-2013. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (944Kb)

    Abstract

    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Business Cycle Indonesia melalui pengolahan data CLI (Composite Leading Indicator) dan untuk mendapatkan suatu leading indicator investasi yang merupakan komposit dari beberapa indikator atau variabel sehingga dapat meminimalkan kesulitan dalam memprediksi arah gerakan investasi. Selain itu, dengan adanya leading indicator investasi ini dapat menjadi petimbangan bagi para forecaster yang menggunakan model ekonomi dalam memprediksi bagaimana perekonomian ke depan. Penelitian ini menggunakan data time series, yaitu data triwulanan dari tahun 2001-2013. Dengan menggunakan metode OECD, didapat suatu leading indicator investasi Indonesia berjangka pendek yang kemampuan prediksinya 1,5 sampai 4,5 bulan ke depan. Dengan diketahuinya turning point baik titik puncak atau titik lembah dari leading indicator investasi dapat dilihat bagaimana kondisi investasi sampai dengan 4,5 ke depan apakah dalam kondisi kontraksi ataupun ekspansi. Hasil analisis dari penelitian ini adalah CLI yang telah dibentuk dinilai mampu bekerja cukup baik (signifikan), meskipun dengan koefisien korelasi keduanya yang tidak terlalu tinggi (rendah). Karena pergerakan IHSG lebih volatile daripada pergerakan PDB. Namum CLI yang dibentuk mampu mengikuti pergerakan siklikal dari seri acuan (signifikan). Hasil hipotesa pada penelitian ini diduga bahwa ada beberapa variabel yang memenuhi kategori sebagai leading indicator pada seri acuan PDB yakni : CPI, Exchange Rate, Property Credit dan Housing Loan. Sedangkan variabel pada seri acuan IHSG yakni : Impor Capital, Pi_Paper, Ekspor Manufacture, Ekspor Agriculture, Housing Loan dan Property Credit. Pada penelitian ini, bagi para investor dan pemerintah, sebaiknya dapat bekerja sama dalam membuat kebijakan yang memperhatikan variabel – variabel ekonomi yang tergolong dalam leading indicator. Kata kunci :Composite Leading Indicator, Indeks Harga Saham, Product Domestic Bruto, Leading Indicator, OECD, Volatile, Forecaster, Time Series.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
    Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ekonomi Pembangunan
    Depositing User: Faricha Rizqi
    Date Deposited: 27 Oct 2017 21:25
    Last Modified: 27 Oct 2017 21:25
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/35750

    Actions (login required)

    View Item