Sistem Pendukung Keputusan Curriculum Vitae Mahasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Nurrizqi, Afif Zidan (2017) Sistem Pendukung Keputusan Curriculum Vitae Mahasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (974Kb)
    [img] PDF - Published Version
    Download (280Kb)

      Abstract

      Tingginya angka penggangguran lulusan universitas dan akademi salah satunya disebabkan menurunnya jumlah lapangan pekerjaan di Indonesia sehingga sulit mencari pekerjaan. Dengan adanya Masyarakat Ekonomi ASEAN (MEA), tenaga kerja Indonesia diharapkan lebih mudah mencari pekerjaan di dalam maupun luar negeri. Untuk mendukung hal tersebut perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan Curriculum Vitae mahasiswa yang memperluas peluang mahasiswa lulusan universitas khususnya program studi D3 Teknik Informatika Universitas Sebelas Maret untuk mendapatkan pekerjaan sesuai kompetensi yang dimiliki dan memudahkan pembuatan dokumen Curriculum Vitae. Metode penelitian yang diterapkan untuk merancang dan membuat sistem ini adalah dengan menggunakan metode penelitian Waterfall yaitu Software Requirements Gathering and Analysis, Design, Coding, dan Testing. Sistem Pendukung Keputusan Curriculum Vitae ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP berbasis framework YII 2 dan basis data MariaDB. Penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada sebuah sistem pendukung keputusan merupakan salah satu jalan pemecahan masalah yang dapat menangani hal tersebut, dimana perekrut akan merasa terbantu karena mendapatkan rekomendasi mahasiswa sebagai calon tenaga kerja yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem terdiri dari fungsi manajemen data Curriculum Vitae, cetak Curriculum Vitae, dan pencarian rekomendasi Curriculum Vitae Mahasiswa dengan bobot kriteria yang ditentukan pengguna. Pengujian Black Box yang telah dilakukan menunjukkan bahwa setiap fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan menghasilkan keluaran sesuai yang diharapkan. Kata kunci: Curriculum Vitae, Mahasiswa, Simple Additive Weighting. Sistem Pendukung Keputusan

      Item Type: Thesis (Other)
      Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
      Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
      Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > D3 - Ilmu Komputer
      Depositing User: rifqi imaduddin
      Date Deposited: 16 Oct 2017 13:38
      Last Modified: 16 Oct 2017 13:38
      URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/35106

      Actions (login required)

      View Item