PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL REGRESI MENGGUNAKAN ESTIMASI M DAN ESTIMASI LTS PADA PRODUKSI PADI DI INDONESIA

Isnaini, Bayutama (2017) PERBANDINGAN KEAKURATAN MODEL REGRESI MENGGUNAKAN ESTIMASI M DAN ESTIMASI LTS PADA PRODUKSI PADI DI INDONESIA. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (851Kb)

    Abstract

    Padi merupakan komoditas pangan di Indonesia. Produksi padi di Indonesia dapat dipengaruhi oleh nilai tukar petani, proyeksi jumlah penduduk, dan luas panen. Untuk memprediksi hubungan antara produksi padi dengan ketiga faktor tersebut dibentuk model regresi. Pada data produksi padi di Indonesia terdapat data pencilan yang menyebabkan salah satu asumsi klasik regresi yaitu asumsi normalitas tidak dipenuhi sehingga digunakan regresi robust. Estimasi M dan least trimmed square (LTS) adalah dua estimasi pada regresi robust. Kedua estimasi tersebut mempunyai algoritme berbasis metode kuadrat terkecil. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi menggunakan estimasi M dan estimasi LTS pada produksi padi di Indonesia, kemudian kedua model regresi tersebut dibandingkan keakuratannya menggunakan nilai Akaike information criterion (AIC). Berdasarkan hasil dan pembahasan, diperoleh model regresi menggunakan estimasi M lebih akurat dibanding estimasi LTS. Kata kunci : padi, estimasi M, estimasi LTS, AIC.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > Q Science (General)
    Q Science > QA Mathematics
    Q Science > QK Botany
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: Rea Aisha Champa
    Date Deposited: 18 Jul 2017 09:23
    Last Modified: 18 Jul 2017 09:23
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/34014

    Actions (login required)

    View Item