PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN BATUBARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS PT. GLOBAL BANGKIT UTAMA)

RAHMAN, AULIA TEGAR (2017) PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN BATUBARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS PT. GLOBAL BANGKIT UTAMA). Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (196Kb)

    Abstract

    Untuk bersaing di dunia bisnis, terutama di bidang distributor, perusahaan harus menemukan strategi untuk meningkatkan perdagangan produk, salah satunya adalah melalui analisis data penjualan. PT Global Bangkit Utama adalah perusahaan yang bergerak di distributor batubara, yang memiliki banyak pesaing. Untuk menghadapi persaingan, PT Global Bangkit Utama mencoba untuk menemukan strategi yang tepat. Untuk dapat membuat keputusan strategis, perusahaan menganalisis informasi data penjualan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan batubara PT Global Bangkit Utama dari Januari 2015 hingga Agustus 2016. Salah satu metode untuk menentukan pola strategis adalah data mining. Data Mining merupakan serangkaian proses yang menggali informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data dengan melakukan penggalian pola-pola yang diinginkan dengan menggunakan metode clustering. Proses penentuan pola pengelompokan digunakan algoritma K Means Clustering. Algoritma K-Means Clustering adalah Algoritma Clustering dengan sistem partisi yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan efektifitas dan membutuhkan waktu eksekusi relatif cepat karena linear. Penelitian ini menghasilkan cluster optimal berjumlah 8 cluster menggunakan metode Elbow. Terdapat persamaan karekteristik disetiap cluster pada cluster optimal yang akan digunakan sebagai penentuan strategi bisnis. Stategi bisnis yang didapatkan ialah mengoptimalkan distributor pada kota Karanganyar dan membuat tempat penyimpanan batubara. Kata kunci: Algoritma K-Means, Data Mining, Elbow, Klaterisasi

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: T Technology > T Technology (General)
    T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: Rea Aisha Champa
    Date Deposited: 18 Jul 2017 09:13
    Last Modified: 18 Jul 2017 09:27
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/34012

    Actions (login required)

    View Item