Analisis Sentimen Review Film Pada Twitter Menggunakan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier

JATI, INSAN PRASETYA (2017) Analisis Sentimen Review Film Pada Twitter Menggunakan Metode Information Gain dan Naive Bayes Classifier. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

PDF - Published Version Download (10Kb)

Abstract

Salah satu obyek yang menarik untuk dikaji dalam analisis sentimen adalah dunia industri film. Analisis sentimen pada obyek tersebut dapat digunakan oleh konsumen sebelum membuat keputusan dalam mengkonsumsi produk film. Penelitian analisis sentimen ini menggunakan pendekatan machine learning. Algoritma Naive Bayes Classifier dipilih karena akurasi dan kesederhanaan penggunaannya. Algoritma tersebut dikombinasikan dengan Information Gain sebagai metode seleksi fitur untuk meningkatkan efisiensi perhitungan. Dataset sebanyak 3.410 tweet pada penelitian ini dikumpulkan berdasarkan 12 judul film populer yang di-crawling menggunakan fitur Twitter API. Eksperimen yang telah berhasil dilakukan menunjukkan bahwa metode yang diusulkan memiliki akurasi 82,19%. Akurasi tersebut didapatkan dengan nilai threshold gain optimal 0,006.

Actions (login required)