Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik B-spline

K, ANNITA NUR (2017) Prediksi Inflasi di Indonesia Menggunakan Regresi Nonparametrik B-spline. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (1251Kb)

    Abstract

    Inflasi identik dengan kenaikan harga bahan-bahan pokok. Berdasarkan data Bank Indonesia (BI), inflasi di Indonesia mengalami fluktuasi dari bulan ke bulan. Inflasi di Indonesia apabila digambarkan ke diagram maka hasilnya tidak memiliki pola tertentu dan tidak mengikuti distribusi tertentu. Oleh karena itu, inflasi dapat diterapkan dalam model regresi nonparametrik. Salah satu modelnya adalah model regresi nonparametrik B-Spline, karena lebih fleksibel dan tidak membutuhkan asumsi distribusi tertentu. Dalam membentuk model regresi nonparametrik B-Spline digunakan bantuan titik knot optimal yang ditentukan dari nilai Generalized Cross Validation (GCV ) minimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi nonparametrik B-Spline pada data nilai inflasi di Indonesia dan menentukan prediksi nilai inflasi di Indonesia. Hasil dari penelitian ini yaitu model yang diterapkan ke dalam data tersebut adalah regresi nonparametrik B-spline orde 2 dengan tiga titik knot optimal. Prediksi inflasi untuk bulan November dan Desember tahun 2016 sebesar 3.957043 dan 4.099758 sedangkan inflasi aktual sebesar 3.02 dan 3.58 dengan RMSE sebesar 1.3667.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: faizah sarah yasarah
    Date Deposited: 01 Apr 2017 07:17
    Last Modified: 01 Apr 2017 07:17
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/33007

    Actions (login required)

    View Item