ANALISIS SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR TERM FREQUENCY

ANWAR, ALFI MUHAMMAD (2017) ANALISIS SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR TERM FREQUENCY. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (638Kb)

    Abstract

    Perkembangan bisnis pariwisata setiap tahun semakin berkembang pesat, sentimen setiap pengunjung obyek wisata adalah salah satu hal yang penting dalam perkembangan industri pariwisata. Dengan menggunakan Application Programming Interface (API) Sosial media twitter akses untuk mendapatkan sentimen pengunjung suatu lokasi wisata dapat dilakukan secara bebas. Pada penelitian ini penggunaan naive bayes classifier dan term frequency digunakan dikarenakan penggunaan metode yang sederhana dan memerlukan data yang tidak terlalu besar. Implementasi hasil klasifikasi pada map menggunakan haversine formula yang akan menampilkan lokasi di sekitar map. Data yang digunakan adalah hasil crawling pada Oktober 2016 untuk training dan November 2016 untuk data uji. 3 hasil terbaik penghitungan akurasi pada uji terhadap data training adalah 96,8% tanpa seleksi fitur, 96,8% untuk seleksi fitur penghilangan ciri dengan probabilitas kemunculan kata terkecil dan 93,6% untuk penggabungan seleksi fitur penghilangan ciri dengan probabilitas kemunculan kata terkecil dan probabilitas kemunculan kata terbesar pada beberapa kelas dan penghilangan nama lokasi wisata yang mengakibatkan penurunan jumlah kata dari 1264 kata sebelum menggunakan seleksi fitur dan setelah menggunakan seleksi fitur menjadi 577 kata, seleksi fitur tersebut digunakan pada uji terhadap data testing didapatkan hasil yang terbesar yaitu 84,7%. Penurunan akurasi antara data memorized dan data testing kemungkinan dikarenakan karena beberapa data testing yang tidak terdapat pada data yang diujikan.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: Rina Dwi Setianingrum
    Date Deposited: 29 Mar 2017 10:55
    Last Modified: 29 Mar 2017 10:55
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/32704

    Actions (login required)

    View Item