Model Regresi Robust Menggunakan Estimasi S dan Estimasi GS (Studi Kasus Produksi Jagung di Indonesia)

S, VICTOR SATRIA (2017) Model Regresi Robust Menggunakan Estimasi S dan Estimasi GS (Studi Kasus Produksi Jagung di Indonesia). Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (660Kb)

    Abstract

    Analisis regresi adalah analisis terhadap hubungan dua variabel yaitu variabel independen dan variabel dependen. Estimasi parameter biasanya menggunakan metode kuadrat terkecil, namun metode ini sangat sensitif terhadap pencilan, akibatnya hasil estimasi koefisien regresi menjadi tidak tepat. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan metode estimasi yang bersifat robust. Regresi robust merupakan analisis regresi yang digunakan pada data yang memiliki pencilan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi robust dengan metode estimasi S dan GS pada produksi jagung di Indonesia dan memilih model yang lebih baik berdasarkan nilai AIC dan SIC terkecil. Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh estimasi GS sebagai model yang lebih baik daripada estimasi S. Variabel independen pada model regresi yang signifikan terhadap produksi jagung adalah suhu dan luas panen. Kata kunci : analisis regresi, regresi robust, estimasi S, estimasi GS.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: Fransiska Meilani f
    Date Deposited: 27 Mar 2017 14:47
    Last Modified: 27 Mar 2017 14:47
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/32645

    Actions (login required)

    View Item