Peramalan Produksi Produk Bateeq Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada PT. Efrata Retailindo Sukoharjo

PUTRANTO, ABIYAN EKA (2017) Peramalan Produksi Produk Bateeq Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada PT. Efrata Retailindo Sukoharjo. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (643Kb)

    Abstract

    ABSTRAK PERAMALAN PRODUKSI PRODUK BATEEQ MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PT. EFRATA RETAILINDO SUKOHARJO ABIYAN EKA PUTRANTO NIM: F3513001 Dalam penelitian ini yang menjadi pokok permasalahan adalah studi mengenai peramalan produksi dari produk Bateeq. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui metode peramalan yang lebih baik, berdasarkan perhitungan total ramalan produksi produk Bateeq per bulan dengan menggunakan metode time series anaysis seperti moving average ¬3 bulan dan exponential smoothing alpha 0,1 serta mean squared error pada masing-masing metode, berdasarkan data aktual produksi PT. Efrata Retailindo tahun 2015. Dari hasil analisis yang dilakukan menggunakan moving averages, total produksi pada bulan April tahun 2015 sebesar 7.994 pcs, bulan Mei tahun 2015 menghasilkan 13.880 pcs, bulan Juni tahun 2015 sebesar 17.788 pcs, bulan Juli tahun 2015 sebesar 21.232 pcs, bulan Agustus tahun 2015 sebesar 21.084 pcs, bulan September tahun 2015 sebesar 26.827 pcs, bulan Oktober tahun 2015 sebesar 23.255 pcs, bulan November tahun 2015 sebesar 19.313 pcs, bulan Desember tahun 2015 sebesar 12.338 pcs dan bulan Januari tahun 2016 menghasilkan ramalan total produksi sejumlah 21.886 pcs,serta mean squared error sebesar 186.627.000. Sedangkan total produksi produk dengan exponential smoothing alpha 0,1 pada bulan Februari tahun 2015 sebesar 5.144 pcs, bulan Maret tahun 2015 sebesar 5.234 pcs, bulan April tahun 2015 sebesar 5.990 pcs, bulan Mei tahun 2015 menghasilkan 7.671 pcs, bulan Juni tahun 2015 sebesar 8.681 pcs, bulan Juli tahun 2015 sebesar 10.125 pcs, bulan Agustus tahun 2015 sebesar 11.349 pcs, bulan September tahun 2015 sebesar 13.713 pcs, bulan Oktober tahun 2015 sebesar 13.583 pcs, bulan November tahun 2015 sebesar 13.278 pcs, bulan Desember tahun 2015 sebesar 13.357 pcs dan bulan Januari tahun 2016 menghasilkan ramalan total produksi sejumlah 16.127 pcs, serta memiliki mean squared error sebesar 194.448.100. Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka perusahaan hendaknya menggunakan metode peramalan moving averages 3 bulan karena memiliki tingkat kesalahan peramalan (MSE) yang lebih kecil. Kata kunci: Peramalan produksi, time series anaysis, moving averages, exponential smoothing. ABSTRACT BATEEQ PRODUCTS PRODUCTION PLANNING USING MOVING AVERAGE AND EXPONENTIAL SMOOTHING IN PT. EFRATA RETAILINDO SUKOHARJO ABIYAN EKA PUTRANTO NIM: F3513001 In this study, the issue of concern is the study of the forecast production of products Bateeq. The purpose of this study was to determine the better forecasting method, based on the calculation of total forecast production Bateeq per month by using methods such as time series anaysis 3 months moving average and exponential smoothing alpha of 0.1, and the mean squared error for each method, based on actual data produced by PT. Efrata Retailindo 2015. From the results of the analysis carried out using moving averages, the total production in April 2015 amounted to 7994 pcs, in May 2015 resulted in 13 880 pcs, month of June 2015 amounted to 17 788 pcs, in July 2015 amounted to 21 232 pcs, in August 2015 amounted to 21 084 pcs, in September 2015 amounted to 26 827 pcs, in October 2015 amounted to 23 255 pcs, in November 2015 amounted to 19 313 pcs, in December 2015 amounted to 12 338 pcs and in January 2016 resulted in the forecast total production of some 21 886 pcs, and the mean squared error amounting to 186 627 000. While total production of products with exponential smoothing alpha of 0.1 in February 2015 amounted to 5,144 pcs, in March 2015 amounted to 5,234 pcs, in April 2015 amounted to 5,990 pcs, in May 2015 resulted in 7,671 pcs, in June 2015 amounted to 8,681 pcs, in July 2015 amounted to 10 125 pcs, in August 2015 amounted to 11 349 pcs, in September 2015 amounted to 13 713 pcs, in October 2015 amounted to 13 583 pcs, in November 2015 amounted to 13 278 pcs, in December 2015 amounted to 13 357 pcs and in January 2016 resulted in the forecast total production of some 16 127 pcs, and has a mean squared error of 194 448 100. From the analysis that has been done, then the company should use the methods of forecasting 3 months moving averages as has the level of forecasting error (MSE) is smaller. Keywords: production forecasting, time series anaysis, moving averages, exponential smoothing.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
    Divisions: Fakultas Ekonomi
    Fakultas Ekonomi > D3 - Manajemen Bisnis
    Depositing User: Fransiska Meilani f
    Date Deposited: 28 Feb 2017 15:35
    Last Modified: 28 Feb 2017 15:35
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/31748

    Actions (login required)

    View Item