Sistem Peringatan Dini untuk Pengelolaan Stok Barang Memanfaatkan Metode Association Rules

KURNIA, YONATHAN ADI (2017) Sistem Peringatan Dini untuk Pengelolaan Stok Barang Memanfaatkan Metode Association Rules. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (702Kb)

    Abstract

    Dunia bisnis terutama dalam bidang perdagangan saat ini kian berkembang pesat. Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut para pelaku bisnis untuk memikirkan cara yang efektif dan efisien untuk mengembangkan usaha miliknya. Salah satu hal yang paling penting dalam dunia perdagangan adalah pengelolaan stok barang. Pengelolaan stok barang yang kurang optimal dapat berpengaruh terhadap berkurangnya minat pembeli yang dapat mengakibatkan pada menurunnya pendapatan toko itu sendiri. Salah satu cara untuk mengelola stok barang adalah menganalisis relasi dan korelasi barang yang dibeli oleh konsumen. Dalam penelitian ini metode Association Rules diterapkan menggunakan algoritma Apriori untuk mengetahui relasi atau korelasi antar item yang dibeli oleh pelanggan dengan tujuan untuk mengoptimalisasi stok barang. Penelitian ini memanfaatkan dua buah mesin yaitu mesin pertama yang menerapkan metode Association Rules dan mesin kedua yang menerapkan peringatan dini. Mesin pertama dijalankan dengan memberi input berupa minimum support sebesar 4%, minimum confidence sebesar 45%, dan data transaksi bulan sebelumnya. Mesin pertama menghasilkan rules yang dapat digunakan untuk memunculkan peringatan dini pada mesin kedua apabila proporsi antar kategori rendah ataupun stok barang hampir mencapai atau dibawah stok minimum. Analisis konsistensi dilakukan untuk menganalisis seberapa konsisten rules muncul dalam periode yang berbeda. Analisis konsistensi menunjukkan rules pada periode I bulan Januari - Maret memiliki tingkat konsistensi yang tinggi. Kata kunci: Apriori, Association Rules, Peringatan Dini, Stok

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: Fransiska Meilani f
    Date Deposited: 28 Feb 2017 15:20
    Last Modified: 28 Feb 2017 15:20
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/31747

    Actions (login required)

    View Item