Model Regresi Poisson yang Diperumum Untuk Mengatasi Overdispersi pada Model Regresi Poisson

SUSANTI , ADE (2017) Model Regresi Poisson yang Diperumum Untuk Mengatasi Overdispersi pada Model Regresi Poisson. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (493Kb)

    Abstract

    Model regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon. Hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon yang diasumsikan berdistribusi Poisson dapat dimodelkan dengan model regresi Poisson. Asumsi yang harus dipenuhi pada distribusi Poisson adalah nilai variansi sama dengan nilai rata-rata (equidispersi). Namun terkadang asumsi tersebut tidak dapat dipenuhi dengan terjadinya overdispersi (nilai variansi lebih besar dari nilai rata-rata). Jika terjadi overdispersi pada model regresi Poisson, maka nilai standard error yang dihasilkan underestimate sehingga diperoleh kesimpulan yang kurang valid. Model regresi Poisson yang diperumum adalah model regresi yang sesuai digunakan untuk mengatasi overdispersi pada model regresi Poisson. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji ulang model regresi Poisson yang diperumum untuk mengatasi overdispersi pada model regresi Poisson dan menerapkannya pada data banyaknya penduduk miskin di Indonesia pada tahun 2014. Estimasi parameter model regresi Poisson yang diperumum dapat diperoleh dengan metode MLE (maximum likelihood estimation). Berdasarkan hasil kajian diperoleh model regresi Poisson yang diperumum yaitu bYi = exp (b�0 + b�1X1i + b�2X2i +: : :+ b�pXpi) dengan fungsi densitas peluang f(yi; �; k) = ( � 1+k� )yi (1+kyi)yi

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: faizah sarah yasarah
    Date Deposited: 09 Feb 2017 07:55
    Last Modified: 09 Feb 2017 07:55
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/31645

    Actions (login required)

    View Item