ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C

SANTOSO, BUDI (2016) ANALISIS TAHAN HIDUP DATA TERSENSOR TIPE II MENGGUNAKAN MODEL DISTRIBUSI WEIBULL PADA PENDERITA HEPATITIS C. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (1859Kb)

    Abstract

    Setiap individu mempunyai kemampuan yang berbeda-beda untuk bertahan dalam menghadapi penyakit. Hal ini dipengaruhi oleh sistem kekebalan masingmasing individu. Waktu yang diperlukan setiap individu dalam bertahan hidup sampai mengalami kematian disebut waktu tahan hidup. Waktu tahan hidup dapat berbentuk data lengkap, data tersensor tipe I, dan data tersensor tipe II. Data tersensor tipe II lebih sering digunakan karena lebih menghemat biaya dan waktu dibandingkan dua bentuk data yang lain. Tujuan penelitian ini adalah menurunkan ulang analisis tahan hidup berdasarkan model distribusi Weibull dan mengestimasi parameter dalam model. Selanjutnya, melakukan simulasi pembangkitan data tersensor tipe II penderita hepatitis C dan menginterpretasikan model yang diterapkan pada data simulasi tersebut. Hasil pembahasan berupa fungsi waktu tahan yang meliputi tiga fungsi, yaitu fungsi densitas peluang, fungsi tahan hidup, dan fungsi hazard. Diperoleh nilai parameter α ̂ = 0.002927443 dan β ̂= 3.282639 pada data waktu tahan hidup penderita hepatitis C. Substitusi nilai parameter pada fungsi waktu tahan hidup diperoleh bahwa banyaknya penderita hepatitis C yang mengalami kematian meningkat sampai t = 307 bulan dengan peluang sebesar 0:37%. Setelah t = 307 bulan, banyaknya penderita yang mengalami kematian menurun. Peluang penderita hepatitis C untuk bertahan hidup semakin lama semakin kecil.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: Figur Hisnu Aslam
    Date Deposited: 28 Nov 2016 11:00
    Last Modified: 28 Nov 2016 11:00
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/29768

    Actions (login required)

    View Item