Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Terboboti Geografis (RLOTG) dengan Metode Fisher Scoring

NUGRAHANI P, AULIA (2016) Estimasi Parameter Model Regresi Logistik Ordinal Terboboti Geografis (RLOTG) dengan Metode Fisher Scoring. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img] PDF - Published Version
Download (2669Kb)

    Abstract

    Model RLOTG merupakan gabungan model regresi logistik ordinal dan model RTG. Pada model RLOTG terdapat variabel respon, variabel prediktor, dan parameter. Variabel respon dan variabel prediktor dapat diketahui berdasarkan sampel, sedangkan parameternya tidak dapat diketahui sehingga diperlukan estimasi parameter berdasarkan sampel tersebut. Estimasi parameter model RLOTG dilakukan dengan metode maksimum likelihood. Estimasi parameter dengan metode tersebut ditemui kendala yaitu suatu sistem persamaaan nonlinear yang sulit ditentukan penyelesaiannya. Oleh karena itu penyelesaiannya ditentukan secara numerik dengan metode Fisher scoring. Tujuan penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter model RLOTG dengan metode Fisher scoring dan menerapkannya pada data tingkat kerawanan DBD di Kota Semarang. Hasil estimasi parameter model RLOTG dengan metode Fisher scoring adalah V ̂=V_((m+1)) dengan V_((m+1))=V_((m))+〖〖Inf〗^(-1)〗_((m)) S_((m)) dan diberikan nilai awal yang diperoleh dari nilai estimasi parameter model regresi logistik ordinal. Pada penerapan diperoleh hasil estimasi parameter untuk kelurahan Kuningan yaitu V ̂=[−4.704688,−2.829467, 0.000042,−0.000048, 0.000533,−0.638496,−0.017453] Tdan untuk kelurahan Tinjomoyo yaitu V ̂=[−4.835065,−2.821396,−0.000004,− 0.000047, 0.000376,−0.746907,−0.018490] T . Sarana kesehatan memiliki pengaruh yang paling besar terhadap peluang banyaknya penderita DBD di kedua kelurahan tersebut. Berdasarkan banyaknya penderita DBD, dapat ditentukan kategori IR DBD pada kedua kelurahan tersebut.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
    Depositing User: Figur Hisnu Aslam
    Date Deposited: 26 Nov 2016 14:49
    Last Modified: 26 Nov 2016 14:49
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/29682

    Actions (login required)

    View Item