IDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE – ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) DAN C4.5

N , ARISSA APRILIA (2016) IDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE – ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) DAN C4.5. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF
Download (845Kb) | Preview

    Abstract

    Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak di konsumsi oleh masyarakat Indonesia. Namun, seiring dengan bertambahnya kebutuhan beras di Indonesia, harga beras di pasaran justru semakin melonjak dan banyak beredar beras yang memiliki kualitas kurang baik. Oleh karena itu perlu adanya standar kualitas mutu dari pihak gudang beras saat mendistribusikan beras. Standar pengujian kualitas dari pihak Bulog adalah uji laboratorium dan uji visual. Namun, pengujian secara visual selama ini masih dilakukan secara manual sehingga masih sering terjadi kesalahan. Oleh karena itu, sistem pengujian secara visual dengan citra digital dapat menjadi solusi yang efektif untuk permasalahan tersebut. Proses pengujian dapat dilihat dari nilai putih, bersih, dan utuh beras yang diperoleh melalui pengolahan citra digital. Nilai bersih dan putih diperoleh dengan menganalisis nilai HSV, sedangkan nilai utuh diperoleh dengan menganalisis luas region objek. Sebelumnya, dilakukan training menggunakan 30 data untuk mendapatkan pohon keputusan ID3 dan C4.5. Data yang telah diperoleh dari pengolahan citra kemudian diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang dan buruk menggunakan pohon keputusan. Hasil evaluasi data klasifikasi dengan metode supplied test menghasilkan akurasi 100% untuk ID3 dan 83.3% untuk C4.5. Sedangkan pengujian data dengan k-fold cross validation dengan k=5 didapatkan akurasi precision 0.969, recall 0.967, f-measure 0.967 untuk metode ID3 dan precision 0.97, recall 0.97, f-measure 0.97 untuk metode C4.5. Kata Kunci: Pengolahan Citra, Beras, Decision Tree, ID3, C4.5

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: faizah sarah yasarah
    Date Deposited: 29 Jan 2016 16:17
    Last Modified: 29 Jan 2016 16:17
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/23504

    Actions (login required)

    View Item