DETEKSI GANGGUAN JANTUNG FIBRILASI ATRIUM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN FITUR STATISTIK RR ELEKTROKARDIOGRAM

ANZIHORY, EKA (2016) DETEKSI GANGGUAN JANTUNG FIBRILASI ATRIUM MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN FITUR STATISTIK RR ELEKTROKARDIOGRAM. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF
Download (95Kb) | Preview

    Abstract

    Penelitian untuk deteksi gangguan jantung fibrilasi atrium (Atrial Fibrillation, AF) pada elektrokardiogram dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) menggunakan fitur statistik RR telah berhasil dilaksanakan. Tahapan pada penelitian ini antara lain pengumpulan data, persiapan perangkat lunak, pra-proses, ekstraksi fitur, pelatihan JST, pengujian JST, serta penentuan kinerja. Tahap pelatihan JST dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 10% sedangkan tahap pengujian sebanyak 90% dari total keseluruhan data. JST yang dikaji pada penelitian ini antara lain JST RBF, MLP-BP dan LVQ. Pada penelitian ini dilakukan variasi panjang segmen EKG yaitu panjang segmen 5 denyut, 10 denyut, dan 15 denyut. Serta variasi jumlah fitur yang termasuk kedalam fitur statistik deskriptif RR. Hasil terbaik ditunjukkan pada variasi gabungan tujuh macam fitur pada panjang segmen 15 denyut menggunakan JST RBF dengan kinerja berupa sensitivitas, spesifisitas, serta akurasi cukup baik yaitu 99,97%, 99,84% dan 99,89%.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QC Physics
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
    Depositing User: faizah sarah yasarah
    Date Deposited: 29 Jan 2016 14:46
    Last Modified: 29 Jan 2016 14:46
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/23467

    Actions (login required)

    View Item