Ekstraksi Entity Lokasi Tindak Kriminal pada Surat Kabar Online Berbahasa Indonesia

SULISTIYAWAN, NENO (2015) Ekstraksi Entity Lokasi Tindak Kriminal pada Surat Kabar Online Berbahasa Indonesia. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF
Download (95Kb) | Preview

    Abstract

    Hampir setiap hari kita dapat memperoleh informasi berita kriminal seperti pencurian, pembunuhan, penganiayaan, narkoba, ataupun pemerkosaan melalui berita online. Sehingga berita kriminal dapat dijadikan sebagai sumber data yang bagus untuk membuat data persebaran tindak kriminal pada suatu daerah jika kita dapat mengekstrak lokasi tindak kriminal. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstrak entity lokasi pada berita kriminal online pada surat kabar berbahasa Indonesia. Pada penelitian ini digunakan rule-based algorithm yang digabungkan dengan morphology token, contextual component dan database wilayah administrasi untuk mengidentifikasi dan mengekstrak entity lokasi tindak kriminal, serta menggunakan algoritma SVM (Support Vector Machine) untuk mengklasifikasikan kalimat mana yang merupakan kalimat yang mengandung lokasi tindak kriminal. Untuk setiap kalimat yang merupakan kalimat lokasi kriminal mengalami proses geocoding agar dapat dipetakan pada peta digital. Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah kita dapat mengetahui titik persebaran tindak kriminal pada suatu daerah menggunakan berita kriminal dari internet. Hasil penelitian menunjukkan akurasi dari rule based algorithm untuk mengidentifikasi entity lokasi adalah 96.2%, sedangkan akurasi terbaik dari model SVM untuk mengklasifikasikan kalimat yang mengandung entity lokasi terjadinya tindak kriminal sebesar 95.77% dengan menggunakan kernel radial. Kata Kunci : Ekstraksi Entity, Entity Lokasi, Support Vector Machine, Kriminal

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    T Technology > T Technology (General)
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: rifqi imaduddin
    Date Deposited: 18 Nov 2015 16:01
    Last Modified: 23 Nov 2015 17:26
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/21639

    Actions (login required)

    View Item