INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ENSEMBLE

PERMANA, UDHI (2013) INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ENSEMBLE. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF
Download (533Kb) | Preview

    Abstract

    ABSTRAK Penelitian tentang intrusion detection system telah banyak dilakukan. Beberapa penelitian telah menggunakan jaringan syaraf tiruan yang dipadukan dengan metode fuzzy clustering untuk mendeteksi serangan. Namun demikian, ada beberapa masalah yang timbul dari penggunaan algoritma terseb ut. Jaringan syaraf tiruan single dapat menghasilkan overfitting pada output intrusion detection system . Pada penelitian ini digunakan 2 metode jaringan syaraf tiruan, yaitu Le venberg - Marquardt dan Quasi - Newton . Kedua algoritma tersebut digunakan untuk men deteksi jaringan komputer dari serangan. Selain itu, digunakan possibilistic fuzzy c - means (PFCM) sebelum masuk ke jaringan syaraf tiruan ensemble dengan simple average . Kemudian pada bagian output akhir digunakan metode klasifikasi naive bayesian . Dataset yang digunakan pada penelitian adalah NSL - KDD yang merupakan training menggunakan data KDDTrain+ dan pengujian dengan data KDDTest+. Hasil evaluasi menunjukkan precision yang baik pada deteksi DoS (89,82%), R2L (75 ,78%), keadaan normal (72,25%) dan Probe (70,70%). Namun, pada U2R hanya 14,62%. Pada recall , hasil baik dicapai keadaan normal (91,44%), Probe (87,11%) dan DoS (83,31%). Hasil rendah terjadi pada U2R (9,50%) dan R2L (6,14%). Sedangkan, overall accuracy te rendah pada kategori normal (81,18 %) dan tertinggi pada U2R (98,70 %). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode jaringan syaraf tiruan ensemble menghasilkan rata - rata overall accuracy yang lebih baik daripada penelitian - penelitian sebelumnya yaitu sebesar 90,85%. Kata Kunci : Anomaly Based , Intrusion Detection System , Jaringan Syaraf Tiruan Ensemble , NSL - KDD

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
    Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Informatika
    Depositing User: Azinudin Achzab
    Date Deposited: 05 Oct 2015 14:03
    Last Modified: 05 Oct 2015 14:03
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/20531

    Actions (login required)

    View Item