IDENTIFIKASI PENYAKIT ACUTE MYELOID LEUKEMIA (AML) MENGGUNAKAN ‘FUZZY RULE BASED SYSTEM’ BERDASARKAN MORFOLOGI SEL DARAH PUTIH

WIJAYA, ANDREAS ANDI (2015) IDENTIFIKASI PENYAKIT ACUTE MYELOID LEUKEMIA (AML) MENGGUNAKAN ‘FUZZY RULE BASED SYSTEM’ BERDASARKAN MORFOLOGI SEL DARAH PUTIH. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (898Kb) | Preview

    Abstract

    Acute Myeloid Leukaemia (AML) merupakan leukemia yang terjadi pada seri myeloid, meliputi neutrofil, eosinofil, monosit, basofil, megakariosit dan sebagainya. AML dianalisa berdasarkan hitung darah lengkap pada hapusan darah tepi atau sumsum tulang belakang. Namun proses tersebut masih menimbulkan masalah, yaitu bahwa prosedur untuk menghitung sel darah dengan mikroskop membutuhkan tenaga, waktu serta biaya yang mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses analisa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra yang didasarkan pada bentuk morfologi sel darah putih. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses identifikasi suspect AML M2 dan M4 sebelum dilakukan Bone Marrow Processing (BMP) atau proses lab selanjutnya. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputi normalisasi citra, thresholding, operasi morfologi dan bounding box, sedangkan proses identifikasi menggunakan Fuzzy Rule Based System Sugeno orde nol dengan inputan berupa diameter WBC, rasio nukleus dan kebundaran nukleus. Pada Proses pengujian digunakan 60 citra darah yang terdiri dari 30 AML M2 dan 30 AML M4. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 76,67%. Kata Kunci Acute Myeloid Leukemia(AML), Fuzzy Rule-Based System, Sugeno orde nol.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
    Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
    Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
    Depositing User: Nilam Rikamukti
    Date Deposited: 08 Sep 2015 20:21
    Last Modified: 08 Sep 2015 20:21
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/18323

    Actions (login required)

    View Item