Penentuan Model Terbaik pada Metode Naïve Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita

Cahyanti, Apriliya Fitri (2015) Penentuan Model Terbaik pada Metode Naïve Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita. Universitas Sebelas Maret.

Preview

PDF Download (1144Kb) | Preview

Abstract

Penentuan Model Terbaik pada Metode Naïve Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita Apriliya Fitri Cahyanti Jurusan Informatika. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret ABSTRAK Metode Naïve Bayes Classifier memiliki asumsi parameter yang saling independen. Padahal pada kenyataannya asumsi ini sering dilangggar. Suatu parameter dikatakan sebagai parameter independen dapat dilihat dari korelasi antar parameter tersebut. Artikel ini membahas mengenai penentuan model terbaik menggunakan Naive Bayes dalam studi kasus penilaian status gizi balita. Pembentukan model data menggunakan Backward Feature Selection, dengan melakukan uji korelasi menggunakan Cosine Similarity. Uji korelasi dilakukan untuk mengetahui hubungan antara parameter dengan kelas klasifikasi, dan independensi antar parameter. Penentuan model terbaik dilihat dari akurasi, kesederhanaan, waktu, dan akuisisi data. Pada skenario data 60%:40%, model terbaik terdiri dari parameter berat, BMI, dan umur, dengan akurasi sebesar 94.4%. Sedangkan pada skenario data 80%:20% model terbaik terdiri dari parameter berat, BMI, tinggi, umur, dan jenis kelamin, dengan akurasi 94,8%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kolerasi parameter dengan kelas klasifikasi lebih mempengaruhi hasil klasifikasi, sedangkan penggunaan parameter independen belum tentu menghasilkan akurasi yang optimal. Bahkan, model terbaik pada penelitian ini terdiri dari parameter dependen. Kata Kunci — Cosine Similarity, Naïve Bayes Classifier, Penilaian Status Gizi.

Actions (login required)