MENGEMBANGKAN MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS LAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH DI INDONESIA

Zuhri, Sholikhuddin (2014) MENGEMBANGKAN MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS LAPORAN KEUANGAN PEMERINTAH DAERAH DI INDONESIA. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (1016Kb) | Preview

    Abstract

    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh rasio short term solvency, long term solvency, bugetary solvency, financial flexibility, financial independence pemerintah daerah terhadap kemungkinan pemerintah daerah mengalami kejadian financial distress. Dalam penelitian ini financial distress didefinisikan menggunakan sudut pandang fiscal health yaitu terjadi ketika pemerintah daerah tidak dapat mempertahankan tingkatan level penyediaan barang dan jasa kepada publik. Sampel penelitian ini LKPD Kabupaten dan Kota di Indonesia selama Tahun Anggaran 2008, 2009 dan 2010 untuk pengujian dalam dua periode yaitu satu tahun dan dua tahun setelah penerbitan laporan keuangan. Analisis data yang digunakan adalah analisis regresi binari logistik dengan metode stepwise yang terdiri atas Uji model fitness dengan nilai maksimum likehood, uji Hosmer dan Lemeshow’s Goodness dan uji nilai Nagelkerke’ R2. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa variabel rasio long term solvency (LTS3), budgetary solvency (BS4) dan Financial Independence (FI2) signifikan untuk pengujian pada tahun pertama setelah penerbitan laporan keuangan sedangkan pengujian pada tahun kedua setelah penerbitan laporan keuangan hanya ada dua variabel yang berpengaruh yaitu long term solvency (LTS3) dan budgetary solvency (BS4) Kata kunci : financial distress, fiscal health, regresi binari logistik, stepwise, rasio keuangan

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
    Divisions: Fakultas Ekonomi > Akuntansi
    Depositing User: Gun Gun Gunawan
    Date Deposited: 22 May 2015 20:29
    Last Modified: 22 May 2015 20:29
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/16521

    Actions (login required)

    View Item