REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I

Hidayati, Nanda (2013) REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. Masters thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
 PDF - Published Version
Download (3915Kb) | Preview

    Abstract

    Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen pada model regresi log-logistik merupakan waktu tahan hidup berdistribusi log- logistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahan hidup tersensor tipe I. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji ulang model regresi log- logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I dan mengestimasi parameternya dengan menggunakan metode maksimum likelihood dengan bantuan metode Newton-Raphson. Model regresi log-logistik untuk data tahan hidup dapat dinyatakan dengan accelerated failure time (AFT) dimana merupakan waktu tahan hidup yang ditransforrmasikan dengan dan persamaan regresinya dinyatakan digunakan jika variabel independennya merupakan variabel kategorik, dan log odds ratio-nya regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I menggunakan metode maksimum likelihood. Dalam memaksimumkan fungsi likelihood diperoleh sistem persamaan nonlinear yang harus diselesaikan, untuk itu digunakanlah metode Newton-Raphson. Kata kunci: Regresi log-logistik, data tersensor tipe I, metode maksimum likelihood.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Pasca Sarjana > Magister > Pendidikan Matematika - S2
    Depositing User: Nur Anisah
    Date Deposited: 10 May 2014 20:00
    Last Modified: 10 May 2014 20:00
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/16050

    Actions (login required)

    		 View Item
    EPrints Logo
    UNS Institutional Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.