Hidayati, Nanda (2013) REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. Masters thesis, Universitas Sebelas Maret.
Abstract
Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen pada model regresi log-logistik merupakan waktu tahan hidup berdistribusi log- logistik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahan hidup tersensor tipe I. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji ulang model regresi log- logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I dan mengestimasi parameternya dengan menggunakan metode maksimum likelihood dengan bantuan metode Newton-Raphson. Model regresi log-logistik untuk data tahan hidup dapat dinyatakan dengan accelerated failure time (AFT) dimana merupakan waktu tahan hidup yang ditransforrmasikan dengan dan persamaan regresinya dinyatakan digunakan jika variabel independennya merupakan variabel kategorik, dan log odds ratio-nya regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I menggunakan metode maksimum likelihood. Dalam memaksimumkan fungsi likelihood diperoleh sistem persamaan nonlinear yang harus diselesaikan, untuk itu digunakanlah metode Newton-Raphson. Kata kunci: Regresi log-logistik, data tersensor tipe I, metode maksimum likelihood.
Actions (login required)