APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS PHP UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

GUNAWAN, VITA ANASTASYA DAMAYANTI (2013) APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS PHP UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

Preview

PDF (Expert System, Certainty Factor, Diabetes) - Published Version Download (284Kb) | Preview

Abstract

Vita Anastasya Damayanti Gunawan. 2013. An Expert System Application Based on PHP to Detect Diabetes Using Certainty Factor Method. 3rd Diploma Degree of Information Engineering. Faculty of Mathematics and Natural Sciences. Sebelas Maret University of Surakarta. Symptoms of the disease is the beginning of the onset of a life-threatening disease. As well as the symptoms of diabetes that are often overlooked that cause unmanageable consequences. This application is based on PHP and MySQL along with the use of certainty factor method which uses the value of certainty as a result of diagnosing the disease that has been known as the value of the possibility of the symptoms of the disease. This application has two facilities : the user who want to do the diagnostics and the expert who process the knowledge data. This application have been made and expected to help detect diabetes and provide information and solutions about diabetes. Vita Anastasya Damayanti Gunawan. 2013. Aplikasi Sistem Pakar Berbasis PHP untuk Mendeteksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode Certainty Factor. Program Diploma III Teknik Informatika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret Surakarta. Gejala penyakit merupakan awal dari timbulnya penyakit yang membahayakan nyawa seseorang. Seperti halnya gejala dari penyakit diabetes yang seringkali diabaikan sehingga menyebabkan timbulnya akibat yang sulit ditangani. Pembuatan aplikasi ini berbasis PHP dan MySQL serta menggunakan metode certainty factor dimana menggunakan nilai kepastian sebagai hasil yang menentukan diagnosa penyakit yang telah diketahui nilai kemungkinan dari gejala terhadap penyakitnya. Aplikasi ini mempunyai dua fasilitas : user yang ingin melakukan diagnosa dan pakar untuk mengolah data pengetahuannya Dengan demikian dapat aplikasi ini telah selesai dibuat dan diharapkan mampu membantu mendeteksi penyakit diabetes dan memberikan informasi serta solusi tentang penyakit diabetes.

Actions (login required)