ESTIMASI PARAMETER MODEL STOCHASTIC FRONTIER DISTRIBUSI NORMAL-GAMMA DENGAN METODE BAYESIAN

Dewi, Vivi Panca Kusuma (2014) ESTIMASI PARAMETER MODEL STOCHASTIC FRONTIER DISTRIBUSI NORMAL-GAMMA DENGAN METODE BAYESIAN. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (186Kb) | Preview

    Abstract

    Analisis stochastic frontier merupakan pendekatan parametrik dengan model stochastic frontiernya yang memiliki dua error term yang tidak saling berkorelasi. Bagian pertama merupakan faktor yang bersifat random, yaitu suatu gangguan simetris yang menjadi efek dari gangguan statistik yang berdistribusi normal. Bagian kedua merupakan faktor eror yang dapat dikendalikan, yaitu suatu gangguan nonnegatif akibat inefisiensi yang berdistribusi gamma. Oleh karena itu, perlu dilakukan estimasi parameter model stochastic frontier distribusi normalgamma yang mewakili inefisiensi. Metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model stochastic frontier adalah Metode Bayesian. Berdasarkan hasil kajian, distribusi prior dan distribusi posterior diperoleh berdasarkan masingmasing parameter, sedangkan estimasi parameternya diperoleh dengan memaksimumkan distribusi posterior. Kata kunci : Stochastic frontier, distribusi normal-gamma, metode Bayesian

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: Q Science > QA Mathematics
    Divisions: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat - LPPM
    Depositing User: Mohammad Fatchurrohman
    Date Deposited: 26 Apr 2014 21:07
    Last Modified: 26 Apr 2014 21:07
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/13780

    Actions (login required)

    View Item