DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI PADA GEARBOX MENGGUNAKAN SINYAL GETARAN

HANDOKO, BAGUS (2013) DETEKSI KERUSAKAN RODA GIGI PADA GEARBOX MENGGUNAKAN SINYAL GETARAN. Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF (Perawatan prediktif, FFT, sideband, gearmesh. gearbox ) - Published Version
Download (144Kb) | Preview

    Abstract

    Predictive maintenance based on vibration analysis is applied on many machine component, one of them is gearbox. For that reason, research as a purpose to detect defect of the gear on the gearbox by using vibration signal analysis. On this research, experiment was done on four condition of gear. Condition gear were good condition, a half broken tooth, one broken tooth, and two brokens tooth and gear velocity was taken on 300 rpm, 750 rpm and 2250 rpm with frequency sampling was 5kS/s. Vibration data accuisition was done using PC based DSO. Vibration signal on time domain was convert to frequency domain using Matlab. Failure analysis was done on time domain and frequency domain. Experiment result was presented that time domain, failure of gear could be detected by appearing spike every one period of shaft revolution. Thiscase was indication of gear having one broken teeth. Whereas on two broken tooths, amplitude of spike period was shorter than one broken tooth condition. On a half broken tooth condition, failure was difficult to detect at time domain. At frequency domain, indication ofa half broken tooth was seen by increasing amplitudo of gearmesh frecuency four times to 39,57 volt and appearing sideband. Whereas on one broken tooth indication could be seen by increasing amplitudo of gearmesh frequency ten times to123,5 volt and appearing sideband. On two broken tooth, indication could be seen by increasing amplitudo of gearmesh frequency four times to 123,5 volt and appearing many sidebands. Every sideband have a distance a shaft revolution frequency. Appearing sideband and increasing amplitudo of gearmesh frequency can be detected failure of gearbox Perawatan prediktif berbasis analisis sinyal getaran diterapkan pada berbagai komponen mesin salah satunya adalah pada gearbox. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kerusakan roda gigi pada gearboxmenggunakan analisa sinyal getaran. Pada penelitian ini, pengujian dilakukan terhadap 4 kondisi roda gigiyaitu kondisi baik, patah separuh, patah satu, dan patah dua, pada putaran 300 rpm, 750 rpm dan 2250 rpm dengan frekuensi sampling 5 kS/s. Akuisisi data getaran dilakukan dengan PCBased DSO. Sinyal getaran pada domain waktu diubah menjadi domain frekuensi menggunakan Matlab. Analisa kerusakan roda gigi dilakukan pada domain waktu dan domain frekuensi Hasil penelitian domain waktu, kerusakan roda gigi dapat dideteksi dengan munculnya lonjakan setiap periode putaran porosnya. Hal tersebut indikasi jika roda gigi mengalami cacat patah satu gigi, sedangkan padapatah dua gigi tinggi amplitudo lonjakan periodenya kurang dari amplitudo lonjakan patah satu gigi. Pada kondisi patah separuh sulit dideteksi kerusakan pada domain waktu. Pada domain frekuensi indikasi cacat separuh terlihat dengan amplitudo pada frekuensi gearmeshnaik 4 kalinya sebesar 39,57 volt. Sedangkan pada patah satu gigi, amplitudo pada frekuensi gearmeshnaik 10 kalinya sebesar 123,5 volt dengan diikuti dengan munculnyasideband yang jaraknya sebesar satu kali frekuensi poros. Pada kondisi patah dua, amplitudo pada frekuensi gearmeshbesarnya naik empat kalinya sebesar 40,2 volt nilai gearmesh,diikuti munculnya sideband yang jumlahnya lebih banyak dibanding roda gigi patah satu. Masing-masing sideband mempunyai jarak satu frekuensi putaran porosnya. Munculnya sideband dan naiknya amplitudo pada frekuensi gearmesh sebagai indikasi kerusakan sesuai tingkat kerusakannya.

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
    Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Mesin
    Depositing User: Vignasari Kokasih
    Date Deposited: 26 Apr 2014 19:01
    Last Modified: 26 Apr 2014 19:01
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/13628

    Actions (login required)

    View Item