ANALISIS HUMAN ERROR PADA KERJA PERAWAT HEMODIALISIS MENGGUNAKAN METODE SYSTEMATIC HUMAN ERROR REDUCTION AND PREDICTION APPROACH (SHERPA)

RACHADIAN, FEBRI MUHAMMAD (2013) ANALISIS HUMAN ERROR PADA KERJA PERAWAT HEMODIALISIS MENGGUNAKAN METODE SYSTEMATIC HUMAN ERROR REDUCTION AND PREDICTION APPROACH (SHERPA). Other thesis, Universitas Sebelas Maret.

[img]
Preview
PDF - Published Version
Download (679Kb) | Preview

    Abstract

    In recent years, serious health-related problems is increasing. One serious problem is the decline in kidney function. Indonesia is a country with levels of patients with chronic renal failure is quite high. Hemodialysis is one of therapy treatment to replace kidney function in partial renal failure. Hospital (RS) dr. H. Marzoeki Mahdi Bogor is one of the leading providers of hemodialysis therapy facility. Increasing demand hemodialysis need adequate facilities, both from the dialysis machine and hemodialysis nurses, so that the addition of hemodialysis machines and nurses. A large number of actions by the number of hemodialysis nurses in one shift which is not proportional to raises an error in the operation of dialysis machines. This study wants to identify the tasks of hemodialysis nurses using HTA (Hierarchical Task Analysis) and analyzing human error made by hemodialysis nurses using SHERPA (Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach). Bottom-level of the HTA will be put in SHERPA. Results of research and data processing, the results from HTA shows that there are 42 tasks in hemodialysis process. The main purpose of hemodialysis nurses with the dialysis machine TORAY TR-FX is to assure that the hemodialysis process can be run smoothly and safely. SHERPA results show that there are total 42 possible errors. High potensial error based on error taxonomy is 26 possible errors, there are eliminating operations is 7 tasks (26,92%), wrong operation on the correct object is 9 tasks (34,62%), eliminating examination is 7 tasks (26,92%) and no information is 3 tasks (11,54%). Keywords : human error, hemodialysis, renal failure, Hierarchical Task Analysis (HTA), Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach(SHERPA) Beberapa tahun terakhir, masalah serius terkait kesehatan semakin meningkat. Salah satu masalah serius ialah penurunan fungsi ginjal. Indonesia termasuk negara dengan tingkat penderita gagal ginjal kronik yang cukup tinggi. Hemodialisis merupakan salah satu terapi pengobatan untuk mengganti sebagian fungsi ginjal pada keadaan gagal ginjal. Rumah Sakit (RS) dr. H. Marzoeki Mahdi Bogor adalah salah satu penyedia fasilitas terapi hemodialisis. Permintaan hemodialisis yang meningkat memerlukan fasilitas yang memadai, baik dari mesin dialisis maupun perawat hemodialisis. sehingga dilakukan penambahan mesin dan perawat hemodialisis. Banyaknya jumlah tindakan dengan jumlah perawat hemodialisis dalam 1 shift yang tidak sebanding dapat menimbulkan kesalahan dalam pengoperasian mesin dialisis. Penelitian ini ingin mengidentifikasi tugas- tugas dari perawat hemodialisis menggunakan Hierarchical Task Analysis (HTA) dan menganalisis human error yang dilakukan oleh perawat hemodialisis menggunakan Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach (SHERPA). Bottom-level dari HTA akan menjadi masukkan dalam SHERPA. Hasil penelitian dan pengolahan data, hasil HTA menunjukkan bahwa jumlah tugas perawat hemodialisis adalah 42 tugas. Tujuan utama dari perawat hemodialisis terhadap mesin dialisis TORAY TR-FX adalah membantu proses hemodialisis berjalan aman dan lancar. Hasil SHERPA menunjukkan bahwa terdapat total 42 kemungkinan error. Potensi error yang tinggi menurut taksonomi error sebanyak 26 kemungkinan error yaitu menghilangkan operasi sebanyak 7 tugas (26,92%), operasi yang salah pada objek yang benar sebanyak 9 tugas (34,62%), menghilangkan pemeriksaan sebanyak 7 tugas (26,92%) dan tidak mendapatkan informasi sebanyak 3 tugas (11,54%). Kata Kunci : human error, hemodialisis, gagal ginjal, Hierarchical Task Analysis (HTA), Systematic Human Error Reduction and Prediction Approach (SHERPA).

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: T Technology > TS Manufactures
    Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
    Depositing User: Tri Wahyu Prasetyo
    Date Deposited: 24 Apr 2014 13:02
    Last Modified: 24 Apr 2014 13:02
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/12984

    Actions (login required)

    View Item