ANALISIS DAYA DUKUNG BATAS (ULTIMIT) DAN PENURUNAN TIANG TUNGGAL DENGAN METODE JARINGAN SYARAT TIRUAN

Surjandari, Niken Silmi (2012) ANALISIS DAYA DUKUNG BATAS (ULTIMIT) DAN PENURUNAN TIANG TUNGGAL DENGAN METODE JARINGAN SYARAT TIRUAN. PhD thesis, Universitas Diponegoro.

[img] Microsoft Word - Published Version
Download (13Kb)

    Abstract

    Tingkat kepastian, ketepatan, kompleksitas, dan nonlinearitas adalah hal-hal yang melekat pada masalah geoteknik. Solusi dengan pendekatan konvensional walaupun masih digunakan pada masalah geoteknik memerlukan sejumlah besar asumsi untuk penentuan parameter geoteknik. Saat ini muncul pendekatan baru yang termasuk wilayah “kecerdasan buatan”, salah satunya adalah jaringan syaraf, sebagaimana yang digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan memanfaatkan model jaringan syaraf untuk prediksi daya dukung batas yang diberi nama model NN_Qult dan prediksi penurunan elastik tiang yang diberi nama model NN_Si. Hasil analisis kedua model tersebut kemudian dibandingkan dengan pendekatan rumus konvensional, penggunaan data hasil uji beban tiang skala penuh dan pendekatan lain seperti metode empiris SPT. Pada model NN_Qult, variabel input yang dipilih adalah: d(diameter tiang), L(panjang tiang tertanam di tanah), nilai N60(shaft), dan nilai N60(tip), sedangkan pada model NN_Si, variabel input yang dipilih adalah: d, L, N60(shaft), N60(tip), dan P (beban aksial di kepala tiang). Analisis Sensitivitas (AS) digunakan untuk mencari besarnya pengaruh parameter input terhadap outputnya. AS menunjukkan besarnya pengaruh parameter d, L, N60(shaft), dan N60(tip) pada model NN_Qult berturut-turut sebesar 46,43%; 19,65%; 25,83%, dan 8,09%, artinya parameter d memiliki pengaruh paling besar. Pada model NN_Si, parameter input d, L, N60(shaft), N60(tip), dan P memberi pengaruh berturut-turut sebesar 20,32%; 31,82%; 10,73%; 22,77%, dan 14,36% terhadap Si, artinya parameter L memiliki pengaruh paling besar. Beberapa parameter statistik digunakan untuk evaluasi performa model yaitu: koefisien determinan (R2), kemiringan garis regresi model (m), rata-rata (u), dan standar deviasi (

    Item Type: Thesis (PhD)
    Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
    Divisions: Fakultas Teknik
    Fakultas Teknik > Teknik Sipil
    Depositing User: Users 862 not found.
    Date Deposited: 09 Jul 2013 00:02
    Last Modified: 09 Jul 2013 00:02
    URI: https://eprints.uns.ac.id/id/eprint/1129

    Actions (login required)

    View Item